UX Persony
Sharing is caring
Jak už je ze samých metod jasné, výsledky musíme mezi sebou jasně sdílet. Abychom ale pochopili rozsah odpovědí, specifické žádosti a klientovu flow musíme klienta lépe poznat. Proto existují UX Persony. V podstatě se jedná o profil klienta. Ten v sobě nese všechny důležité informace pro nás, kteří s klientem přímo nejednáme. Takové informace nám dovolí pochopit potřeby klienta a následně vytvořit kvalitnější návrhy ušité na míru.
Není to zbytečné?
Pro někoho kdo klienta zná a svojí práci odvádí svědomitě, se může zdát, že UX persona je jen další zbytečnou položkou na seznamu nových úkolů. Faktem však je, že persona má mnohem více úkolů než jen prvotní pochopení klienta. Některé projekty se vytváří měsíce a ke specifickým problémům se UX často průběžně vrací. Vždy je dobré mít v ruce jasnou připomínku toho, pro koho návrh vytváříme. UX persony jsou vlastně tak trochu důvod proč všechno tohle děláme a školíme naše Researchery, protože jenom oni znají svého klienta a jeho prostředí. A právě Persony jsou pomyslným mostem k pochopení klienta i pro nás. Krom toho jsou persony také například obraným mechanismem firmy a ux researcherů. Jejich přítomnost posiluje validnost dat získaných z jiných metod, definuje původní požadavky konrkétního oslovaného klienta atp. Není výjimkou že klient v průběhu tvorby změní svůj původní požadavek úplně na jinou kolej. Zároveň můžou záznamy také sloužit k tomu, abychom se prostě příliš nevzdálili od toho, co bylo původním záměrem.
Nejdůležitější úkol UX person je však úplně jinde. Slouží totiž zejména také proto, že v ideálním případě budeme konkrétní řešení probírat s několika lidmi. Za předpokladu, že takovou možnost máme, je vždy lepší oslovit klienta aby přichystal více subjektů pracujících s řešením. UX persony nám pak mohou pomoci identifikovat jednotlivé odpovědi a odhadnout jak se řešení bude používat ve všech ohledech. Koneckonců majitel nějakého byznysu může mít úplně jinou představu o fungování svého systému, než skuteční zaměstnanci, jenž systém využívají.
UX persony nám také mohou pomoc zachytit mnohem více dat. Jeden člověk nikdy neodhalí všechny problémy. Ať už z osobních důvodu, nebo prostě jen proto, že na ně ještě nenarazil. Při opětovné komunikaci s klientem, například po zavedení nějakého již navrhnuté řešení můžeme UX persony využívat právě pro sběr zpětné reflexe, nebo odhlalování problémů a jejich následnou korekci. Během vytváření specifických řešení může z naší strany také docházet k naddimenziování produktu. UX Persona může také pomoci v oblasti redukce zbytečných funkcí.
Jak persony vytvářet?
Návodů na vytváření person jsou stovky. Využívají se totiž napříč celým spektrem byznysu. Známé jsou hlavně v západním světě a u větších firem, kde jsou UX standartem. Lišit se mohou rozsahem a také tím, co musí obsahovat. Pro naše potřeby se bude jednat o velmi kondenzovanou šablonu, kterou vyplníte během pár minut. Tu najdete standardně v kapitole Workshop pod odkazem na Figma Jam.
Jak na to obecně?
-
Start: Začněte tím, že provedete podrobný výzkum cílových uživatelů. Vždy je lepší oslovit více subjektů. Zkuste se domluvit i za cenu toho, že některé persony budou anonymní. Prostě je tak uveďte.
-
Shromažďování: identifikuje klienty. Navrhněte jaké klienty z jakých pozic chcete oslovit a proč. Zjistětě kdo systém využívá.
-
Identifikace: Cíle a potřeby nejsou jediným indikátorem potřeb. Zkušenost a povaha klienta může zkušeným UX designerům napovědět mnohé.
-
Tvorba: Na základě těchto klíčových rysů začněte vytvářet jednotlivé persony. Každá persona by měla mít jméno a pozici, popis osobnosti, cíle a vize, výzvy a frustrace.
-
Přidání Detailů: Každá persona by měla být co nejvíce konkrétní. Čím více pro nás budete sdílet, tím snažší bude systém navrhnou konkrétněji.
Jak na to technicky?
-
Vyžádejte si šablonu od UX odělení.
-
Nebo si vytvořte vlastní šablonu pro Váš konkrétní projekt. Důležité pro naše prostředí je zjistit data o zkušenostech uživatele, o jeho prostředí, technickém zázemí a případně konkrétních úkonech, které provádí. Pak můžeme dané data porovnávat na základě odpovědí na konkrétní otázky napříč spektrem uživatelů.